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US residential energy demand and energy efficiency: A stochastic demand frontier approach

机译:美国住宅能源需求和能源效率:随机需求前沿方法

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摘要

This paper estimates a US frontier residential aggregate energy demand function using panel data for 48 ‘states’ over the period 1995 to 2007 using stochastic frontier analysis (SFA). Utilizing an econometric energy demand model, the (in)efficiency of each state is modelled and it is argued that this represents a measure of the inefficient use of residential energy in each state (i.e. ‘waste energy’). This underlying efficiency for the US is therefore observed for each state as well as the relative efficiency across the states. Moreover, the analysis suggests that energy intensity is not necessarily a good indicator of energy efficiency, whereas by controlling for a range of economic and other factors, the measure of energy efficiency obtained via this approach is. This is a novel approach to model residential energy demand and efficiency and it is arguably particularly relevant given current US energy policy discussions related to energy efficiency.
机译:本文使用随机边界分析(SFA),使用1995年至2007年期间48个“州”的面板数据估算了美国边境居民的总能源需求函数。利用计量经济学的能源需求模型,对每个州的(无效)效率进行了建模,并认为这代表了每个州对住宅能源(即“浪费能源”)的低效使用的一种度量。因此,可以观察到每个州的美国基本效率以及各州的相对效率。此外,分析表明,能源强度并不一定是能源效率的良好指标,而通过控制一系列经济因素和其他因素,可以通过这种方法获得能源效率的度量。这是一种模拟住宅能源需求和效率的新颖方法,并且鉴于当前与能源效率有关的美国能源政策讨论,可以说它特别相关。

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